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    研究表明,家务等日常活动可降低女性心脏病风险!那么男性呢?

    发布日期:2022-07-30 01:14    点击次数:62

    适量运动对于老年人的健康好处很多,如身体协调、骨质疏松、睡眠、认知功能啥的都能有所改善,甚至还有助于降低全因死亡率、心血管疾病风险等。

    近日,一项美国研究显示,老年人的日常活动,如家务、园艺、烹饪和淋浴等,对心血管的健康有益。

    分析显示,与每天活动少于2小时的女性相比,每天活动至少4小时的女性患心血管疾病的风险降低43%,患冠心病的风险降低43%,患中风的风险降低30%,尤其是心血管疾病死亡的风险降低62%。

    研究团队测量了5416名年龄在63至97岁之间,且在研究开始时没有心脏病的美国女性的身体活动。实验中用到ActiGraph GT3X+加速度计作为记录运动行为的传感器,结合图像和数据特征将运动行为分为坐着(不在车里)、坐着(在车里)、站立无移动、DLM(日常生活运动)、行走或跑步共5种行为。

    图注:问卷调查41种日常行为与DLM的相关度

    研究发现在一天的清醒时间中,人们约有22%的时间用于DLM,64%的时间用于坐着,6%的时间用于站着,5%的时间在交通工具上,3%的的时间用于行走或跑步。

    图注:一天中人们日常行为活动平均时间划分

    研究进一步将DLM时长由低至高划分为4个区间(Q1-Q4),以主要CVD(包括非致死性或致死性冠心病、非致死性或致死性中风和CVD死亡)、冠心病、中风及CVD死亡作为疾病终点标志进行检查。与Q1女性相比,Q4的女性患CVD的风险降低43%, 颌面整形患冠心病的风险降低43%,患中风的风险降低30%,值得注意的是,发生CVD死亡的风险降低62%。

    除了对比DLM时长,研究人员还结合DLM强度进行分析。首先发现不同强度的DLM与疾病风险均为线性相关。进一步,通过分析总DLM时长、轻度DLM 时长以及中至重度DLM(MV-DLM)时长作用对于在CVD风险结果影响,发现长时间的轻度DLM与较低的主要CVD、中风和CVD死亡风险相关,而长时间的MV-DLM与较低的冠心病风险相关。但基于相同的能量消耗统计,MV-DLM与轻度DLM对于改善CVD风险率没有显著差异,说明两者与CVD风险程度关联具有相似性。

    图注:CVD疾病风险与不同强度DLM随运动时间变化的相关性

    图注:相同能量消耗下轻度DLM与MV-DLM对CVD疾病风险作用相关性数据

    不论如何,在老年女性中,较高时间和强度的DLM与确实与主要CVD、冠心病、中风和CVD死亡风险呈负相关,也就是说明日常行为活动可以预防CVD。

    对于女性来说,做家务等日常行为活动有益处,那么对于男性呢?

    早在2013年5月7日,著名的开放获取SCI期刊《PLoS One》在线发表了一篇来自香港中文大学的关于做家务研究的论文,题为《Housework Reduces All-Cause and Cancer Mortality in Chinese Men》。

    研究团队对2867名72岁以上老年男性进行长达11年的随访,所有受试者均无心血管疾病、癌症、卒中或糖尿病等基础疾病。结果显示,参与「重型家务」的男性,全因死亡(指一定时期内各种原因导致的总死亡人数与该人群同期平均人口数之比)率降低了 71%,而参与「重型家务」的女性,全因死亡率没有降低,反而上升了 13%!而参与「轻型家务」对男性或女性的全因死亡率都没有明显影响。

    那么到底什么是「重型家务」什么是「轻型家务」?文章对此也做了界定:

    重型家务:吸尘、拖地、擦窗、洗车、搬家具、搬煤气罐等;

    轻型家务:擦灰、洗碗、晾洗衣服、煮饭、买杂货等。

    现代都市的大多数中青年男性都缺乏必要的体育锻炼,如果能有利用工作后的业余时间和妻子一起做做家务活,特别是重型家务,可以在一定程度上弥补锻炼不够的缺失。

    俗话说,男女搭配干活不累!做一些重型家务,既能降低自己的全因死亡率,也能促进夫妻和谐相处。所以,赶紧放下手机,动起来吧!

    参考资料:

    【1】 Yu R, Leung J, Woo J. Housework reducesall-cause and cancer mortality in Chinese men. PLoS One. 2013 May7;8(5):e61529. doi: 10.1371/journal.pone.0061529.

    【2】 Nguyen S, Bellettiere J, Wang G, Di C,Natarajan L, LaMonte MJ, LaCroix AZ. Accelerometer-Derived Daily Life MovementClassified by Machine Learning and Incidence of Cardiovascular Disease in OlderWomen: The OPACH Study. J Am Heart Assoc. 2022 Feb 22:e023433. doi:10.1161/JAHA.121.023433.

    撰文 |X-Jen

    编辑 | 小耳朵